Follow FrankTwisk on Twitter  
   

 

 

 

 

De Meirleir:

combinatie van drie markers

van toepassing op

90% van de ME/CVS-patiŽnten

 

 

 

 


 

 

 

Een combinatie van drie markers is volgens een recent verschenen studie van prof de Meirleir e.a.

afdoende om 90% van de ME/CVS-patiŽnten en gezonde proefpersonen juist te classificeren.

 

De drie 'markers' die vrij accuraat de diagnose ME/CVS bevestigen, zijn,

Een vierde kandidaat, het aantal NK-cellen met de CD57-marker, dat in verband gebracht wordt

met auto-immuunziekten en Lyme, voegde voor de nauwkeurigheid van de marker weinig toe.

 

 

 

 

Een afkapwaarde van 240 pg/mL voor IL-8 is voldoende om 68,6% (96/140 patiŽnten) te selecteren.

Van de resterende patiŽnten, hebben 21 patiŽnten of meer meer dan 240 ng/mL SCD14 in het serum.

Van de overige 23 patiŽnten hebben minstens 11 patiŽnten een PGE2-waarde boven de 5.51.

 

De vergelijking in deze studie betrof ME/CVS-patiŽnten en gezonde 'proefkonijnen'.

Onduidelijk is nog in hoeverre de drie markers bij andere ziekten aanwezig zijn.

 

 


 

 

 

Evaluation of four clinical laboratory parameters for the diagnosis of myalgic encephalomyelitis.

J Transl Med. 2018 Nov 21;16: 322. https://doi.org/10.1186/s12967-018-1696-z.

de Meirleir KL, Mijatovic T, Subramanian K, Schlauch KA, Lombardi VC.

 

 

Background

 

Myalgic encephalomyelitis (ME) is a complex and debilitating disease

that often initially presents with flu-like symptoms,

ccompanied by incapacitating fatigue.

 

Currently, there are no objective biomarkers or laboratory tests

that can be used to unequivocally diagnosis ME;

therefore, a diagnosis is made when a patient

meets series of a costly and subjective inclusion and exclusion criteria.

 

The purpose of the present study was to evaluate

the utility of four clinical parameters in diagnosing ME.

 

 

Methods

 

In the present study,

we utilized logistic regression and classification and regression tree analysis

to conduct a retrospective investigation of four clinical laboratory

in 140 ME cases and 140 healthy controls.

 

 

Results

 

Correlations between the covariates ranged between [-0.26, 0.61].

 

The best model included

the serum levels of the soluble form of CD14 (sCD14),

serum levels of prostaglandin E2 (PGE2), and

serum levels of interleukin 8,

with coefficients 0.002, 0.249, and 0.005, respectively, and

p-values of 3 ◊ 10 -7, 1 ◊ 10 -5, and 3 ◊ 10 -3 respectively.

 

 

Conclusions

 

Our findings show that

these parameters may help physicians in their diagnosis of ME and

may additionally shed light on the pathophysiology of this disease.

 

 

Keywords

 

ME/CFS, Diagnostic, IL-8, PGE2, sCD14, CD57, Chronic fatigue

 

 

https://translational-medicine.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12967-018-1696-z

 

https://translational-medicine.biomedcentral.com/track/pdf/10.1186/s12967-018-1696-z